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🤔prompts chat🧠
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question:Dame una breve descripción de estas herramientas y lo que pueden hacer. Forefront Ai Chat GPT 4 Bard de Google Bing Chat y la futura X AI de Elon Musk y Bedrock de Amazon

answer:1. Forefront Ai: Aunque no hay mucha información pública disponible sobre Forefront AI, se podría considerar como una solución basada en inteligencia artificial que se encuentra en desarrollo. Dicha tecnología podría eventualmente ser utilizada para una variedad de tareas y funciones, como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y la optimización de procesos. 2. Chat GPT 4: OpenAI aún no ha lanzado GPT-4, pero se espera que sea una versión mejorada y más avanzada de GPT-3, el modelo de procesamiento de lenguaje natural basado en IA. Entre sus aplicaciones se encuentran la generación de texto, el resumen de texto, el análisis de sentimientos, la traducción automática, y la creación de conversaciones más humanas en asistentes virtuales. 3. Bard de Google: Bard es una herramienta desarrollada por Google que utiliza inteligencia artificial para comprender y analizar la estructura y las relaciones en los datos. El objetivo de Bard es ayudar a los usuarios a encontrar patrones y conexiones en grandes conjuntos de datos y simplificar el análisis de información compleja. Su aplicación principal es en el campo del aprendizaje automático y la extracción de información relevante en la era del "big data". 4. Bing Chat: Bing Chat no es una herramienta específica, sino más bien una referencia a las posibles características de chat y asistencia en el motor de búsqueda Bing de Microsoft. Bing puede incorporar avances en inteligencia artificial y tecnologías de chatbot para ayudar a los usuarios en búsquedas, compras, y soporte al cliente a través de la plataforma de búsqueda. 5. Futura X AI de Elon Musk: Aunque no hay un producto existente llamado "X AI de Elon Musk", podría referirse a los avances futuros en inteligencia artificial desarrollados por compañías como SpaceX, Tesla o Neuralink, todas lideradas por Elon Musk. Estas innovaciones podrían abarcar desde mejoras en sistemas de conducción autónoma hasta interfaces cerebro-computadora avanzadas y el desarrollo de IA amigable para un futuro en el que convivamos con sistemas de inteligencia artificial. 6. Bedrock de Amazon: Bedrock es una tecnología desarrollada por Amazon en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Se centra en proporcionar a los desarrolladores las herramientas necesarias para comprender y optimizar sus algoritmos de aprendizaje automático. Bedrock tiene como objetivo facilitar el proceso de entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de inteligencia artificial, mejorando así la eficiencia y calidad de las soluciones de aprendizaje automático.

question:producto notable suma

answer:Un producto notable de suma se refiere a la multiplicación de dos binomios, donde los términos tienen signos positivos. Un ejemplo de un binomio de suma es (a + b) y otro ejemplo es (x + y). Cuando multiplicamos dos binomios de suma, obtenemos un trinomio cuadrado perfecto. Por ejemplo, si multiplicamos (a + b) y (x + y): (a + b)(x + y) = a(x + y) + b(x + y) = ax + ay + bx + by Entonces, el producto notable de suma de estos dos binomios es ax + ay + bx + by. Un caso especial es cuando los dos binomios son iguales, es decir, multiplicamos un binomio por sí mismo. Por ejemplo, (a + b)(a + b) (también escrito como (a + b)²): (a + b)² = (a + b)(a + b) = a(a + b) + b(a + b) = a² + ab + ab + b² = a² + 2ab + b² En este caso, el producto notable de suma es un trinomio cuadrado perfecto: a² + 2ab + b².

question:You need to generate an input prompt for a text-to-image neural network. The system accepts as correct the query string, where all arguments are separated by commas. The words in prompt are crucial. Users need to prompt what they want to see, specifying artist names, media sources, or art styles to get desired results. Be descriptive in a manne similar to prompts provided below about what you want. It is more sensitive to precise wording. That includes adjectives and prepositions like “in front of [object]“, and “taken by [camera name]“. It also supports weights. By bracketing the words you can change their importance. For example, (rainy) would be twice as important compared to "rainy" for the model, and [rainy] would be half as important. Write a medium lenth prompt, like below. Too long and it would fail to generate, too short and it would generate crap. Be as detailed as possible and avoid both scenarios at any cost. As photographers and painters know, light has a huge effect on the final impression an image creates. Specify lighting conditions. Describe the type of light you want to see and the time of day it is. You don’t need complex vocabulary. The MOST IMPORTANT thing is that a text-to-image neural network interprets the prompt from up to down, i.e. what is listed at the beginning of the prompt is more significant than what is listed near the end of the prompt. So it is recommended to place the subject of prompt in the beginning, characteristical tags in the middle and misc tags like lighting or camera settings near the end. Tags must be separated by commas, commas are not allowed in the query (what needs to be drawn), because the system treats it as one big tag. Below few good examples are listed: Example 1: Stunning wooden house, by James McDonald and Joarc Architects, home, interior, cinematic, epic light, key art, hyperrealism, sun light, sunrays, canon eos c 300, ƒ 1.8, 35 mm, 4k textures Example 2: Stunning concept art render of a mysterious magical forest with river passing through, epic concept art by barlowe wayne, light effect, volumetric light, 3d, ultra clear detailed, octane render, 4k textures, slate gray, teal and orange Example 3: Stunning render of a piece of steak with boiled potatoes, intricate details, depth of field, bokeh, soft light, by Yasmin Albatoul, centered, extremely detailed, Nikon D850 Example 4: Stunning postapocalyptic rich marble building covered with green ivy, fog, animals, birds, deer, bunny, postapocalyptic, overgrown with plant life and ivy, artgerm, yoshitaka amano, gothic interior, 8k, octane render, unreal engine Also you should generate a negative prompt for each prompt, describing what you do NOT want to see. Some examples: Example 1: Black and white, blurry, 3d render, not in focus, out of focus, warped, distorted, unfocused, gibberish, lowres, text, error, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts Example 2: (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra lim, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation Looking at the rules and examples listed above, create a prompt for a following query: capybara and her animal companions explore the strange and otherworldly environment of an alien space camp, fueled by her enhanced neurochip abilities Place this query in the main subject place of the string, after "stunning" but before first comma, like: "Stunning [subject], photograph..."

answer:Stunning capybara and her animal companions explore the strange and otherworldly environment of an alien space camp, enhanced neurochip abilities, otherworldly, surreal, alien technology, sci-fi concept art, vivid colors, high contrast, dynamic lighting, vibrant colors, complex architecture, futuristic, cyberpunk, taken by Sony A7III, 35mm lens, [vivid] textures.

question:you forgot aboat negative promt

answer:Apologies, here is a negative prompt for the same query: Black and white, blurry, poorly drawn, pixelated, low resolution, distorted, overexposed, low contrast, poorly lit, lack of detail, bad animation, unrealistic, overly simple, flat textures, cartoonish, low effort, unnatural poses, missing limbs, severed limbs, abnormal anatomy, excessive noise.

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